Искусственный интеллект научился определять эмоции животных

Группа ученых из Копенгагенского и Гарвардского университетов с помощью искусственного интеллекта разработала инструмент, способный с высокой точностью анализировать эмоциональное состояние животных по их звукам.

Исследование, опубликованное в журнале IScience, продемонстрировало, что алгоритм способен различать положительные и отрицательные эмоции с точностью до 89,49%.

Для обучения модели специалисты проанализировали тысячи звуковых сигналов, издаваемых коровами, козами, лошадьми, овцами, свиньями и дикими кабанами. Ключевыми параметрами, по которым определялись эмоции, стали длительность звука, частота и амплитуда. Ученые отметили, что принципы вокализации оказались схожими у разных видов, что может свидетельствовать о сохранении способов выражения эмоций в ходе эволюции.

Разработанная технология открывает новые перспективы в улучшении благополучия животных. Возможность распознавания стресса или дискомфорта поможет своевременно вмешиваться и предотвращать ухудшение их состояния. Кроме того, понимание положительных эмоций поспособствовало бы созданию комфортных условий для братьев наших меньших.

Ученые полагают, что их работа не только поможет в защите животных, но и расширит возможности научных исследований в области зоологии и этологии.